产品质量图通常采用直方图来展示。直方图是一种用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的统计报告图。在产品质量分析中，直方图可以用来展示不同质量水平的分布情况，从而评估产品质量的稳定性、分布情况以及可能存在的问题。通过观察直方图，我们可以了解产品的质量水平是否稳定，以及是否存在一些质量问题。
产品质量分布通常使用直方图（Histogram）来呈现。直方图是一种图形统计方法，用矩形的高度来表示数据集中各区间的频数。在产品质量管理中，直方图可用于显示产品的质量分布情况，有助于识别潜在问题、确定过程稳定性以及改进质量。
直方图。根据查询百度题库网显示，问题：显示产品质量特性波动分布状态可采用（）。A.流程图；B.排列图；C.因果图；D.直方图；答案：D。直方图（Histogram），又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
直方图，又名柱状图或质量分布图，是质量控制中常用的一种可视化工具。它的基本构造是横坐标表示质量特性值，纵坐标则是频数或频率，通过直方柱的高度直观反映各组数据的分布情况。这些直方柱的大小，即柱子的高度，代表了对应特性值出现的频次或频率。在质量管理中，直方图扮演着至关重要的角色。
直方图（Histogram），又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。用法不同：条形图是统计图资料分析中最常用的图形。能够使人们一眼看出各个数据的大小。易于比较数据之间的差别。
主要区别是，性质不同、目的不同、作用不同，具体如下：性质不同 控制图 控制图是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图，是具有区分正常波动和异常波动的功能图表，是现场质量管理中常重要的统计工具。
最直接的差别就是图形的差异性，这个最直观，当然最大区别就是应用的时机和场合不同。直方图是观察数据分布状况，分析过去的状况，静态的。控制图，观察数据波动，分析过程稳定与否，动态的，目的在于判断波动是偶然波动还是异常波动，为预防提供依据。
QC七大手法又称作品管七大手法，分别是：控制图、因果分析图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。控制图 控制图又称为管制图。用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。
SPC常用的工具有：控制图、直方图、流程图和排列图。控制图是SPC中最为核心的工具之一。它主要用于监控过程状态，通过对产品特性的测量数据进行分析，来识别过程的随机变化和异常因素。当数据出现异常时，可以迅速识别并采取措施，以确保生产过程处于稳定可控状态。
从数据来源来看两种图形的区别，管制图100个数据，5个数据为一组，分为20组，每组以5个数据的平均值作为图中的一点。20点连成线，这是X-bar管制图。主要作用是监控生产过程的稳定性，当有一点出了控制线，或图形不正常，需提醒制程的稳定出了问题，需要改善。
第一组的上限值=Xmax-测量最小单位/2。其他各组的上限值=上一组的上限值+组距h。
你这个应该是做直方图时候计算用的，最小测量单位就是指你所测量数据单位的最小精度，例如某一个数据为43mm，最小测量单位就是0.01mm。那么第一组的下限值：Xmin－1/2×最小测量单位=Xmin－1/2×0.01。
求出各组的上、下限值第一组下限值=Xmin-测量最小单位10-n/2第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h； 计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2； 制作频数表； 按频数表画出直方图。
