药融云是否是药物立项过程中不可或缺的数据库？答案是肯定的。这个强大的工具为药物立项提供了全方位的支持。首先，它整合了全球药物研发数据库，包含了药物的基本信息，如规格、剂型、原研企业、适应症等，以及临床试验和药品审批的详细情况，帮助企业在立项初期做出决策。
药融云的全国药店零售数据库是：基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。
药融云国家药品集中采购数据库整合国家药品集中采购信息，按药品名称和企业名称对信息进行多角度汇总整理，提供药品名称、最小单位价格、规格、剂型、报量、各省供应量等多个维度信息，一览整个报量、中标以及供应的结果，为下一次的集中采购提供参考。
药品招投标数据库：整合了全国31个省及直辖市所属近7000多家医药生产企业的招投标信息。涵盖药品名称，标准剂型，转化系数，生产企业，采购价格，公示文件等多方面的信息。
药融云是否是药物立项过程中不可或缺的数据库？答案是肯定的。这个强大的工具为药物立项提供了全方位的支持。首先，它整合了全球药物研发数据库，包含了药物的基本信息，如规格、剂型、原研企业、适应症等，以及临床试验和药品审批的详细情况，帮助企业在立项初期做出决策。
专利信息（障碍专利、专利到期时间、同族专利等），利用药融云的，全球专利数据库、中国专利数据库查询专利信息，了解药品的专利情况，避免侵权，也能在专利信息中可以查询相关的工艺参数等。
这种问题，首先对于数据库对于药物的立项和研发是有帮助的，药物的研发信息、药物的市场信息，药品审评信息、国内外上市信息、药品销售数据等，这些对于立项人员都是所需要的数据。对于医药信息、市场信息等对于仿制药立项而言。
药融云药物研发必备数据库 药物研发 全球药物研发数据库 包含了全球已上市及处于不同研发阶段的药物详细信息，包括药物研发代码、研发企业、适应症、治疗领域、靶点、研发阶段、工艺技术等信息，同时扩展药物的研发状态、关键性临床以及销售额信息。
1、在数据上：米内做国内医院销售数据比较好，全球数据缺少，有63个数据库，主要提供的数据多以统计数据为主，有数据分析功能，但综合查询比较简单，数据的关联度不大，综合类信息比较少。
2、药品销售数据查询途径，购买专业的药品销售数据库，如药融云数据库，IMS数据库，米内网等。药智网，医药魔方，药渡可以查询部分产品销售数据。
3、该信息可以从官网的招标采购信息和第三方数据供应商获得。医院的代理商信息可以通过具体某一医院药品的采购数据可以到其官网的招标采购信息览查看其公示信息。可以通过与医院合作的第三方数据供应商平台进行查询，三方数据供应商的药品销售数据库，如药融云、米内网、药智等都可以查询药品的销售数据。
同时终端通将我们的流向数据与未名企鹅独有的行业库数据进行深度整合，并在地图上直观全面的反映药品在各终端类型及在各级地域的真实覆盖。通过交叉覆盖分析，帮助我们优化渠道布局，通过计算已合作商业公司在各级地域的重叠覆盖数据，帮助我们发现新商业，深挖老商业。
这个问题涉及的方面比较多，单从医药方面来讲 主要需要考虑当地的经济规模、人口数量、区域位置、人口老龄化水平、主要竞品销售情况、竞品价格、医院数量及规模、药店数量及规模、实施基药网采覆盖率等相关的一些具体数据。
医药销售数据一般分为医院销售数据和药店销售数据。医院销售数据对于市场调研的作用：了解药品在医院销售数据，通过对全国所有地级及以上的公立医院分层抽样进行放大来的数据。
全国医院销售数据库：是基于2200+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含2000+家综合医院、500+家专科医院），通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析，结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型，采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系，支持数据的大量导出和分析再处理。
①首先进入医药数据库系统 ②数据目标药物信息，如名称、靶点、通用名、企业名、ATC分类 ③选择需要查询药物销量的时间，④点击搜索，在下面能看到查询结果，点击全局分析，能动态图表分析药物销量结果。⑤点击对应需要数据下载/导出，可对数据结果二次分析。
查询药品的销售数据主要是为了分析市场，计算市场的投入产出比，也能布局市场，分析市场，了解医药市场数据，基本都会了解市场规模会看销售数据，虽然这是比较基本的常识，但如果仔细研究会发现里面的学问还是不少。
1、有观点认为，“并非所有药企均适合”大数据营销。在大数据的影响下，药企在设计大数据营销模式时，需要从四个方面进行考虑：一是针对送药APP的企业；二是DTP（直接针对患者销售高价值药）模式；三是借助健康管理销售产品模式；四是慢病管理的OTO模式。
2、对于大数据营销模式，有业内人士指出，“其只适合静态疾病领域的监控，如慢性病药企。”对此，李从选十分赞同。“我认为确实是各种慢病和重大疾病为主才有必要介入大数据，提供系列跟踪服务。偶发性一次性疾病、小病，用不着大数据管理。
3、如果企业收集到了这些数据，建立消费者大数据库，便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略。
4、针对不同的市场和消费者群体，市场推广/和渠道拓展/策略需有的放矢，以最直接的方式触达目标受众，实现营销效果的最大化。新时代的挑战与变革/ 在数字化浪潮中，药企需加快数字化转型/的步伐，大数据和人工智能的应用，不仅提升营销效率，更赋予了精准营销的新可能。
5、而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。
6、而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。
药融云是否是药物立项过程中不可或缺的数据库？答案是肯定的。这个强大的工具为药物立项提供了全方位的支持。首先，它整合了全球药物研发数据库，包含了药物的基本信息，如规格、剂型、原研企业、适应症等，以及临床试验和药品审批的详细情况，帮助企业在立项初期做出决策。
近年，随着国内一致性评价、优先审评审批、带量采购等政策实施，国内医药市场走向研发更创新、药价更合理、药品可及性更高。药企的销售部门、立项部门，在分析市场时会分析药品一致性评价、带量采购、医药中标、药品销售数据等，这些数据都可在药融云数据库中查询到。
药融云的全国药店零售数据库是：基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。
药融云专利分析必备数据库 全球医药专利数据库：数据库收录了CN，WO，US，GB等50多个国家及地区的与医药相关的400多万条专利数据，涵盖的专利信息包括专利题目，拥有企业，发明人，专利申请日，优先权号，同族专利等多种信息。